随着人口老龄化程度加深，公共医疗卫生资源承受的压力持续加大。居家健康照护（Home Health Care，HHC）作为医院诊疗服务的重要补充形式，能够为老年、慢性病群体提供上门照护，是落实健康老龄化的重要路径。近日，健康与公共卫生学院朱礼华副教授作为第一通讯作者的研究成果《Knowledge- and Learning-Driven Artificial Bee Colony Optimization for Home Health Care Routing and Scheduling Problems》在国际权威期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IEEE TEVC）发表。该刊为进化计算领域公认的顶级期刊、中国科学院分区表一区TOP期刊，2025年JCR影响因子15.9。

居家健康照护服务中，如何在有限人力条件下匹配合适的照护人员，并为照护人员规划上门路线、安排服务时段，是一项同时涉及路径规划与人员调度的双重优化难题。该研究将领域知识与学习机制引入人工蜂群算法（Artificial Bee Colony），在保持算法简洁性的同时提升了大规模居家照护调度问题的求解效率与解的质量，为国内居家健康照护服务管理优化提供了可落地的算法工具与技术支撑。该成果也为当前我国社区卫生服务中心的家庭医生人员配置和服务优化提供了新思路。

这一成果建立在长期积累之上。此前，朱礼华副教授作为第一通讯作者在中国科学院TOP期刊《Applied Soft Computing》（2025年JCR影响因子6.6）发表居家健康照护管理优化领域综述论文，系统梳理了该领域研究现状与发展脉络，为后续研究提供了完整的文献参考与框架思路。从研究综述到方法突破，该系列研究紧扣社会老龄化的现实需求，契合我校服务基层卫生健康事业的办学定位。

朱礼华副教授长期聚焦健康老龄化、居家养老与基层卫生服务管理研究，围绕居家健康照护资源配置开展系列交叉研究，积极推动人工智能与公共卫生管理的交叉融合，为国内居家健康照护服务管理提供理论与技术支撑。

近年来，在学校对科研工作的高度重视和统筹部署下，健康与公共卫生学院科研工作在理论研究、决策咨询和社会服务等领域不断取得新的成效。学院将持续支持教师深耕学科前沿、组建交叉研究团队，推动更多高质量成果产出，为服务健康老龄化、推动学校高质量发展作出新的贡献。